Автор: John Rothra

Пошаговое руководство по онбордингу в онлайн-школе: этапы, инструменты и типичные ошибки. Узнайте, как снизить текучку кадров и повысить продуктивность новых сотрудников.

Разбираем 10 главных ошибок начинающих инфобизнесменов: от отсутствия доверия до неверных ожиданий по конверсии. Узнайте, как построить продуктовую линейку, выбрать правильную платформу и избежать типичных ловушек при запуске онлайн-курса в 2026 году.

Разбираем 15 эффективных формул копирайтинга для подписей в соцсетях. Узнайте, как PAS, 4U и CAB увеличивают вовлеченность и конверсию для экспертов.

Разбор типичных ошибок в запусках онлайн-курсов и рекламы. Анализ антикейсов: от неверной семантики до отсутствия прогрева. Практические уроки для инфобизнеса.

Узнайте, как стать методистом онлайн-курсов в 2026 году. Разбираем ключевые hard и soft skills, популярные модели проектирования (ADDIE, SAM), лучшие курсы обучения и реальные перспективы заработка.

Как выбрать тему и защитить итоговый проект курса? Разбираем структуру, критерии оценки и частые ошибки. Узнайте, как превратить проект в сильное портфолио.

Разбираем структуру эффективной welcome-цепочки: от количества писем до временных интервалов. Узнайте, как повысить конверсию новых подписчиков на 32% с помощью правильных триггеров.

Как составить эффективный календарь маркетинга для онлайн-школы? Разбираем сезонные пики спроса, распределение бюджета и стратегии продвижения по месяцам.

Разбираем, что такое LTV в инфобизнесе, как его правильно считать с учетом маржинальности и какие стратегии реально помогают увеличить пожизненную ценность клиента.

Узнайте, как split-платежи и рассрочка увеличивают продажи курсов. Сравнение Яндекс Сплит и конкурентов, инструкции по внедрению и советы по психологии продаж.

Разбираем, как анализировать воронку продаж через ключевые метрики: конверсию, Win Rate, Sales Velocity, LTV и CAC. Узнайте, где теряются деньги и как ускорить закрытие сделок.

Узнайте, как гибкие дорожные карты обучения (Learning Path) заменяют жесткие учебные планы. Разбираем преимущества персонализации, риски фрагментации знаний и лучшие инструменты для создания индивидуальных траекторий развития.